210206 從數據閱讀建築、環境和能源 - 以台灣能源數據為例

Title:
從數據閱讀建築、環境和能源 - 以台灣能源數據為例

Speaker:
傅群 (Chun Fu), PhD student, National University of Singapore

Time:
02/06 (Sat.) 4:30 pm PST, 5:30 pm MST, 6:30 pm CST, 7:30 pm EST
02/07 (Sun.) 8:30 am Taiwan

Keywords:
building, built environment, building science, data science, machine learning, energy consumption

Abstract:
近幾十年來，建築能源預測一直都是研究的熱點。無論是簡單的傳統統計模型到複雜的機器學習模型，或是屬白盒子(white box)的物理模型到屬黑盒子(black box)的純數據驅動(data-driven)模型，都提供了不同角度的能源預測思維。在2019年底，ASHRAE在Kaggle平台上舉辦了”ASHRAE - Great Energy Predictor III”機器學習競賽，能源數據集包含了全球15個城市的近1500棟建築物用電。競賽目標是提出最能準確預測能源的模型方案，本演講會分享此競賽的過程和優勝方法回顧。另外，如今大量收集和開放的數據越來越多，如Google trends和氣象預報資料，本演講也會分享這些數據如何使得建築能源模型更加準確。演講的最後，會以台灣電力公司的能源開放數據搭配氣象局的氣象預報，實作展示一個簡單的機器學習預測服務，並且與官方提供的能源預測服務作比較。