040922 How Imprecise Channel Knowledge Can Affect the Fundamental Limits of Wireless Network

Title:
 How Imprecise Channel Knowledge Can Affect the Fundamental Limits of Wireless Network

Speaker:
 詹曜嘉（Yao-Chia Chan）, PhD Candidate, University of California, Irvine

Time:
 04/09 (Sat.) 7:00 pm PDT, 8:00 pm MDT, 9:00 pm CDT, 10:00 pm EDT
 04/10 (Sun.) 4:00 am CEST, 10:00 am Taiwan
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Keywords:
  Electrical Engineering, Telecommunications and Networking/Information Theory, 傳送端通道狀態資訊（Channel State Information at Transmitters）, 網路容量（Network Capacity）, 廣義自由度（Generalized Degress of Freedom）, 廣播通道（Broadcast Channels）, 極網理論（Extremal Network Theory）

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Abstract:
        今日無線網路能同時不間斷傳輸影音給多人，仰賴有效管理無線訊號干擾。訊號經傳播而衰減扭曲，若在傳送端事先知道傳播效果，便可調整傳輸方式，減低網內互打的干擾，提升網路傳輸效能。傳播效果又稱「通道狀態資訊」（Channel State Information），資訊失真程度如何影響效能極限，是近二十年來網路消息理論焦點課題之一。
        在本次分享中，我將介紹此課題近 五年來之突破。首先以有線傳輸通道為例，介紹消息理論的分析架構、效能極限，以及其為現代無線網路之發展所帶來之影響。接著延伸至無線網路，介紹其在完整通道狀態資訊下，效能極限之部分成果與待解問題。最後介紹通道資訊失真下，近五年學界研究成果：若資訊精度略有不足，無線網路之效能極限與完整資訊相比，存在巨大差異；我們利用分析上述問題而發展的「對齊映像不等式」（Aligned Image Bounds），進一步量化在通道資訊精度不足下，大型網路的效能極限。