180701 用 Python 來玩粒子物理實驗吧：An Example of Using Deep Learning to Correct Energy Measurement in the Belle II Experiment

Title:
用 Python 來玩粒子物理實驗吧：An Example of Using Deep Learning to Correct Energy Measurement in the Belle II Experiment

Speaker:
黃坤賢 (Kunxian Huang)

Time:

*注意：本週演講時間調整至週日 (US) / 週一 (TW)

07/01 (Sun.) 7 pm PDT, 8 pm MDT, 9 pm CDT, 10 pm EDT
07/02 (Mon.) 10 am Taiwan

Keywords:
物理, 實驗高能物理, Physics, Experimental high energy physics, Belle II, CsI crystal, Convolutional Neural Network

Abstract:

粒子物理實驗是一門探求物質最小組成法則和相互作用的科學，隨著時代的演進，現在的粒子物理實驗必須要面對數以千萬計大量的資料和自動化儀器的需求。近十幾年來，在傳統的數據分析，到機器學習的數據分析，到儀器監控介面等方面採用 Python 語言的物理學家們越來越多，也對 Python 社群做出許多的貢獻。

位於日本筑波市的 Belle II 實驗即將於今年春天開始啟動運轉，目的是尋找反物質與物質不對稱之謎，更是第一個全採用 Python 來作為主要開發及分析的大型粒子物理實驗。 本次分享 Belle II 實驗中使用 Python 進行數據分析的現況，並用一個使用深度學習 CNN 方法來校正伽瑪射線能量量測之實例，來展示在粒子物理的資料分析中使用 TensorFlow in Python API 之過程。